大数据驱动的全景式食药质量安全云决策
研究内容
| 专题1 | 面向食品质量安全管理决策全过程的多源异构数据模态结构分析与表征方法 |
| 要点： 领域本体； 多模态数据（结构化， 非结构化）; 包括时间索引、空间索引和主题索引等分布式多模态索引系统； 多语义层次化关联结构模型 | |
| 专题2 | 基于云计算平台的食品质量安全大数据分析技术 |
| 要点： 判别分析/分类； 特征选择（Group Lasso）； 多谱/特征融合； 压缩感知； 随机权神经网络； 深度学习； 多核学习持续开展； 化学先验信息持续开展； 稀疏降维 | |
| 专题3 | 基于GERT的全景式食品质量安全管理决策理论与方法 |
| 要点： GERT；预测预警；决策动态演化博弈及契约设计； 激励政策设计及其优化； Q 学习函数，构建深度强化关联网络强化学习，持续开展 | |
| 专题4 | 基于领域本体的食品质量安全云决策公共服务原型平台 |
| 要点： 基于领域本体的集成技术； 基于多维QoS约束的食品质量安全资源自动聚合和优化匹配技术 持续开展； 追溯技术； Open Stack； 原型系统； 可视化 | |
| 专题5 | 全景式乳制品质量安全云决策示范应用 |
| 要点： 乳制品； 电商场景下的案例应用持续开展； 流程演示 |
PAGE框架
第一，构建一个大数据驱动的管理决策的研究框架体系。该体系通过界定在管理决策情境下的大数据的三维特征（数据特征、问题特征与管理决策特征），提出一个针对研究内容方向的全景式PAGE框架，并凝练了体现新型研究方法论转变的大数据驱动研究范式 。
这一体系旨在从问题特征和方法论层面上系统梳理大数据管理决策研究的概念逻辑，为分析、组织、推进、整合大数据管理决策研究与应用提供基础性的理论支撑和方向性引领。
第二，从研究内容的角度，围绕全景式PAGE框架的四个方向进行项目部署和攻关：（1）在决策范式（Paradigm）方向上，体现在跨域信息环境下的管理决策；人机协同情境下的管理决策；宽假设条件下的管理决策；非线性程式下的管理决策等；
（2）在分析技术（Analytics）方向上，体现在大数据统计推断与分布式学习方法；多源异构数据融合与计算方法；人工智能可解释性与知识图谱方法等；
（3）在资源治理（Governance）方向上，体现在大数据共享机制与质量标准；大数据隐私、安全与治理；数据要素测量与资源价值等；
（4）在使能创新（Enabling）方向上，体现在包括基于大数据的行为洞察；大数据背景下的风险评估与监测；大数据驱动的赋能与模式创新等。
第三，设计一个面向多领域情境的平台集成架构，由平台体系、内置部件、整合部件构成通用平台框架。进一步从需求和问题导向的角度，向不同领域情境（如商务、金融、医疗健康、公共管理）映射，以形成相应的领域集成平台。进而，围绕PAGE研究内容，整合、凝练、升华、示范重要创新成果。
需要回答如何解决关键科学问题
2.3 拟解决的关键科学问题
（1）多语义层次化多模态跨维度结构关系建模。为了响应食品质量安全云决策多模态数
据的分布式存储与检索需求，需要根据其结构、索引特征和维度的信息，将不同模态的数据
映射到不同的语义层次，在上层的数据中描述关系的整体结构特点和总体语义信息，在下层
包含关系的细节数据，是直接操作的数据对象。这种数据组织形式将成为云环境下数据管理
的关键问题。
（2） 基于先验信息的数据特征提取技术。 如何通过实验开展谱图数据的描述性统计分析，
标定出某些特定物质在相关谱图中的特定的区域出峰，且给出峰位置的众数作为先验信息，
以及如何根据先验信息构建峰强—峰间距增强特征统计量的优化理论与技术是高维谱图数据
以及高通量样本的快速识别与分类的关键技术。
（3）跨组织跨行业的非结构化数据迁移和知识复用问题。在进行文本、图像、视频和图
谱等非结构化食品质量安全云决策大数据的大规模统一存储、检索、分析和挖掘过程中，一
个关键性需求是对跨组织跨行业的非结构化数据进行数据迁移和知识复用。将大数据“迁移”
到小数据领域，解决跨组织跨行业中数据稀缺、知识稀缺问题，也是大数据分析技术的关键
问题。
（4）政策传导反应函数的确定。在综合决策政策传导路径过程中，如何根据参与主体的
价值偏好性和反映决策风险的行为特性，解析出食品质量安全管理评价 GERT 网络上关键节点
和关键环节的不确定性政策反应函数是开展食品质量安全监管政策设计及效应评价的关键
点。
（5）基于领域本体模型的构建技术[OK]和 Open Stack 环境中的基于 QoS 约束的改进遗传算
法和 DHT 开放的性能优化是影响食品质量安全可视化云决策原型平台效应的关键技术。持续开展
结题明细
5.2 国际合作与交流计划 （1）拟邀请本领域国际知名专家学者来访交流5-8人次 （2）拟主办或协办国际会议1-2次 （3）拟参加国际交流5-10人次 5.3 预期研究成果 拟通过本项目的研究，提出一套食品质量安全评价的高通量标准化的大数据获取与分析 方法与技术，开发一个食品质量安全云决策原型平台，实现全景式食品质量安全云决策公共 服务的创新。具体成果如下： （1）出版学术专著 1-2 部，出版国际会议论文集 1 部； （2）在国际重要学术期刊发表论文 5-8 篇（SCI、SSCI、EI 检索）； 在国内重要学术期刊（基金委管理科学部认定的重要期刊，CSCD 或 CSSCI 收录的期刊）发表论文 15-20 篇 （3）申请专利与软件著作权 3-5 项 （4）标准(草案)1 个 （5）云决策示范应用平台 1 个 （6）在国际或国内重要的学术会议上做大会主题报告 2-3 次 （7）提交基金委管理科学部总体研究报告和简要报告 （8）向国家有关部门提交专题研究报告和政策建议报告 2-3 篇 （9）培养青年骨干教师 2-3 名，培养博士后 2-3 名，博士研究生和硕士生 20-25 名