本体模型 数据分析 管理决策 原型系统 案例研究  


富阳道地有机仿生中药材线上标准合约交易平台



基于GERT的中药材全产业链风险管理


基于质量链视角的食品质量管理新范式[J]. , 2020, 32(4): 12-20.
A New Paradigm of Food Quality Management Based on Food Quality Chain[J]. , 2020, 32(4): 12-20.

道地药材产地鉴别

拉曼和紫外光谱的多谱融合分析,用于鉴别黄芪产地


Discrimination of Medicine Radix Astragali from Different Geographic Origins Using Multiple Spectroscopies Combined with Data Fusion Methods, Journal of Applied Spectroscopy volume 85, pages313–319(2018)

供应商征信评级


Supplier/Bidder Credit Scoring

中药材价格指数(第三方)


价格指数 市场监控

大数据驱动的婴幼儿配方奶粉全景式质量安全管理



大数据可视化





前期图谱分析案例研究汇总 - 白酒、奶粉、果汁、饼干、香精香料


研究背景:企业内部流程数据获取难度高,本研究直接在实验室内部模拟搭建生产和加工流程。
选择对象:酸奶(易开展实验)
检测过程:从鲜奶->发酵->成品检测
可控因素:菌种(starter culture)、原料鲜奶(羊奶/牛奶,不同品种的奶牛/羊、地区。这块本身也是一个独立的分类鉴别研究)、抗生素(可控添加)、重金属(可控添加)
研究目标:检测成品和以上可控要素的相关性,形成概率图模型

附录:菌种类型

畜禽养殖业传感技术与装备


摘要:开展动物养殖环境检测、动物生命体征信息感知、动物行为感知分析、动物养殖环境污染源在线监测技术,研究基于动物行为感知技术与传感装置;研究动物排泄物对土壤、水质污染的综合评价感知技术与装备。研究畜禽动物生理生态监测、数字化表征和分类辨析、生长调控等基本原理与方法,揭示畜禽动物不同生长阶段和生理状态下生长与健康、营养、环境的影响规律,构建动物生长数字化模型,开发以蛋(肉)鸡、生猪、奶(肉)牛为主的生长环境、生理生态等新型传感器件及环境控制系统。


研究内容: 1.畜禽养殖传感数据的模态结构分析与表征方法 1.1 动物生长相关概念分析和知识表示 1.2 各类传感器数据的模态结构分析及表征 1.3 畜禽养殖环境要素相关概念分析及知识表示 1.4 禽养殖管理要素相关概念分析及知识表示 2.动物生长数字化模型 3.畜禽养殖传感技术与装备研发 3.1 环境检测传感器技术 3.2 动物生长检测传感器技术 3.3 病原体检测传感器技术 3.4 动物行为监控传感器技术 4.多模态传感数据的融合分析技术 5.基于多模态传感数据的畜禽养殖管理决策 5.1 涵盖环境要素、动物生长、品质评估、传感数据的畜禽养殖领域本体 5.2 多模态传感数据中心 5.3 多模态传感数据智能分析算法库 5.4 畜禽养殖管理决策系统 6.畜禽养殖企业示范应用 6.1 新希望集团合作 6.2 实施前后对比评估 6.3 产业化推广

基于区块链技术的全景式食品质量安全管理模式


背景问题分析:1.基础数据的碎片化、离散化、追溯困难;2. 数据可信度地、取证困难;3.监督过程依靠人治,无法形成监督管理的(半)自动化有机闭环,执法成本居高不下。

针对这样的问题,近些年兴起的区块链技术有望缓解现状。区块链的特点包括去中心化、公开透明、安全可靠和开放共识。(其中,去中心化是指区块链由众多节点共同组成一个端到端的网络,不存在中心化的设备和管理机构。公开透明是指区块链的所有数据信息也是公开的,每一笔交易都会通过广播的方式,让所有节点可见。安全可靠是指单个甚至多个节点对数据库的修改无法影响其他节点的数据库,开放共识是指任何人都可以参与到区块链网络,每个节点都能获得一份完整的数据库拷贝。节点间基于一套共识机制,通过竞争计算共同维护整个区块链。

基于密码学原理的区块链技术能够为业务过程奠定坚实的数据安全和信任基础,体现了“共识共治、公开透明”的理念。有望实现全过程、自动化、透明化的全景式食品质量安全管理模式。

目前,世界各国均是否重视区块链的技术发展。(如,联合国社会发展部(UNRISD)在2016年初发布《加密货币以及区块链技术在建立稳定金融体系中的作用》报告,提出了关于利用区块链技术构建一个更加稳固的金融体系的想法,并认为区块链技术在改善国际汇兑、国际结算、国际经济合作等领域有着很大的应用发展空间;国际货币基金组织也针对各国关注的数字货币问题发布《关于加密货币的探讨》报告,对基于区块链技术的加密货币的未来发展进行了具体的分析和阐述。) 2016年12月,经李克强总理签批,国务院日前印发了《“十三五”国家信息化规划》,《规划》中提到,到2020年,“数字中国”建设取得显著成效,信息化能力跻身国际前列,其中区块链技术首次被列入了《国家信息化规划》 同年,工信部发布《中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)》,列举了区块链的若干典型应用场景,如金融服务、供应链管理、物联网等。各领域均有项目落地。 2019年,中共中央政治局第十八次集体学习以区块链为主题,奠定了区块链的国家发展战略地位。习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。现状:区块链已与多个产业融合。讲话明确指出,“区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。赋能:区块链将和实体经济深度融合。“要抓住区块链技术融合、功能拓展、产业细分的契机,发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用。要推动区块链和实体经济深度融合,解决中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难等问题。要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。要探索“区块链+”在民生领域的运用,积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用,为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务。要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合,探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用,提升城市管理的智能化、精准化水平。要利用区块链技术促进城市间在信息、资金、人才、征信等方面更大规模的互联互通,保障生产要素在区域内有序高效流动。要探索利用区块链数据共享模式,实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用,促进业务协同办理,深化“最多跑一次”改革,为人民群众带来更好的政务服务体验。”

下面为一组食品安全领域的区块链典型项目,并引出区块链在食品质量安全管理中的重点研究内容 区块链的第一个案例是“链橙”,该应用主要面向食品溯源,将每个橙子的所有流转信息均记录在“区块链”上,实现商品的可追溯。这可以视作是传统追溯系统与区块链技术的结合。 第二个案例用于对农产品的生产、检测、流通、销售全流程进行追踪溯源与品质保障。来自北大荒的区块链大米已经可以在京东商城购买。 以上各个案例将食品各环节的“可追溯”数据存储到区块链上,提高了不可篡改性,但是各环节技术数据整合、底层数据源的可信性及参与主体的认证仍需系统性的研究。

下面从食品质量监管的角度出发,引出区块链技术的热点研究方向。

研究热点一:基于传感器和物联网技术,研发窗口期数据的终端测量设备,设计区块链底层的标准数据结构,构建区块链物联网。 该研究重点在于区块链与终端设备物联网的集成。区块链可以作为安全,授信等技术保障,加快和保障智能检测终端及物联网的应用和普及。目标是构建一个“物联网的物账本(Ledger of Things),该账本需要记录所有的发生在物联网内的事情,包括检测数据的产生、加密、共享和存储,并协调设备与区块链系统。”从“链下设备”到“链上区块”的信息传递过程需要严密可靠的防篡改机制;对于无法实现互联的线下检测设备,必须由政府提供有力的监督和执行措施。

研究热点二:多主体高度自治的联盟链,监管部门负责制定区块链管理中的主体认证规则、窗口期检测技术标准和激励政策。 在高度自治的联盟链的基础上,政府不需要参与企业具体的业务流程监督,职能转变为上层制度建设,如区块链管理中的主体认证规则、窗口期检测技术标准和激励政策等等。

研究热点三:基于智能合约技术,实现可编程的监管规则和奖惩合约,实现自动化的高效监管。 根据需要,政府与各主体共同商定了一份承诺,承诺中包含了双方的权利和义务,已经违背承诺的奖惩细则;这些权利和义务以可编程脚本语言的形式明确定义;各方参与者分别用各自私钥进行签名。签名后的智能合约,将会根据脚本内容自动触发执行。

研究热点四:针对第三方检测机构,研究基于区块链的征信服务,实现信用评估、定价、交易与合约执行的全过程自动化征信闭环运营机制 (1) 区块链能帮助检测机构确立自身的数据主权,生成自己的信用资产。这是信用生产的基础,将使得信用生产成本、组织协作成本、行业监督成本大大降低。区块链将促进检测行业进入信息的自由公证时代。(2)区块链不存在单一故障点。去中心化、分布式存储使得检测机构和技术人员的历史交易数据及评价信息可以完全存储在区块链上,成为不可篡改、公开透明的信用数据来源。(3)在区块链技术体系中,P2P协同、信用确权、智能合约,这三者的结合具有非常巨大的想象空间。区块链可以使信用评估、定价、交易与合约执行的全过程自动化运行与管理,从而降低征信运营成本。

研究热点五:高效的供应链和金融支持。以农场主为例,通过智能合约将种子、农药、肥料、农业机械等供应商纳入联盟链。实现自动交付、违约自动赔付、自动匹配备选提供商等。智能合约也可以应用到农业保险赔付(自然灾害)和农业贷款等金融服务。

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